认识检测系统中的图像处理软件

　　作为机器视觉系统的重要组成部分，图像处理软件主要通过对图像的分析、处理和识别，实现对特定目标特征的检测。由于机器视觉系统在现代工业领域的广泛应用，使应用于机器视觉系统的图像处理软件技术得到了高速发展。

　　目前，机器视觉软件的竞争，已从过去单纯追求软件多功能的竞争，转向对检测算法的准确性、高效性的竞争。常规的机器视觉软件均可提供匹配工具（Search）、Blob分析（Blob Analysis）、卡尺工具（Caliper Tool）、光学字符识别（OCR，Optical character
recognition）等多种检测功能，但由于算法设计的不同，其检测效果存在较大的差异。优秀的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速而准确地检测，并最大限度地减少对硬件系统的依赖性。而算法设计不够成熟的机器视觉软件则存在检测速度慢、误判率高、对硬件依赖性强等缺点。

　　图像的数字化    

　　从图像采集设备输出的图像分为模拟图像和数字图像，模拟图像可以通过显示设备直接输出，用于监视和观察。而要对图像进行存储、处理和分析，都需要数字化的图像。图像的数字化的过程是在空间上的离散化和在幅值上的量化。数字图像是二维能量（也称灰度或强度）分布的数字描述。
       
　　图像处理目的：通过观测者（人或机器），从场景图像中提取感兴趣信息。图像处理内容细分：图像预处理（图像增强）；图像分析。对于图像预处理，其输入和输出都为图像；对于图像分析，其输入为图像，输出为场景信息。