走进位于萧山经济技术开发区的浙江大胜达包装股份有限公司，首先映入眼帘的便是一个纸质的接待台，这非常能体现这家企业的特色：作为全国包装行业的龙头企业，大胜达的主要工作，就是生产各式各样的纸箱以及创意型纸质产品。
“眼下正是生产旺季。”匆忙走出来迎接我们的是大胜达萧山智能工厂“大总管”丁吉祥。“如果你见过传统的纸箱生产工厂，就会知道我们有多不同。”路过一片数据大屏，丁吉祥引我们往里走，“数据大屏的奥秘，等你看完工厂会更有体会。”
一条流水线，只要两名员工
穿过一条雨后湿漉漉的小路，低沉的轰隆声逐渐清晰起来。一进车间，眼前立即出现一些“大家伙”，快速舞动的机械臂把纸箱堆垛整理好，搬运到固定位置。
在去年12月浙江省发布的首批“未来工厂”培育名单上，大胜达智能工厂是16家培育工厂之一，而它也是包装行业里的首家智能工厂。
“这家工厂引进的是全球领先的设备和生产线。”丁吉祥告诉我们，智能工厂从2018年开始建设，2019年下半年正式投产，2020年，工厂日产能达到40余万平方米，一条流水线从开始订单生产到发入物流仓库，只需要两名员工。
大胜达的智能化生产是怎么实现的？我们从“空中”探秘。顺着二楼的走道一路探索，大胜达8万平方米的工厂被切分成了多个功能区。
“起点”处，纸板的生产原材料“卷纸”乘坐叉车，按规格产出纸板，层层自动堆叠后，经由AGV智能仓储系统被“摆渡”到糊钉、模切联动产线上，完成制造生产后再通过另一条路线被“摆渡”运往仓储区——所有环节都是无缝衔接。
“只要纸箱的长和宽在设备的生产范围内，我们都能接单。”丁吉祥告诉我们，智能工厂有个“智慧大脑”，接到订单后会自动分析生产所需用料，大胜达的计划部门则会在订单命令下达前，提前备好所有辅料。
但光有“大脑”可不行，为确保生产各环节“四肢协调”，前期工厂也经过了多轮调试。“就拿现在的产能来说，最开始，整条系统只能确保日产能20万平方米时的平稳运行。”丁吉祥说，纸箱的产能以生产箱子的长宽面积结果为单位，之前生产流程很平稳，可一旦产能提升，物流入库线就会出现“堵车”情况。
除了对整条线路进行扩容改造，实时更新的订单状态、总产出、总任务、物料供应进度等数据，也让大胜达有了调整参数的依据。
“就跟高峰期限行一样，我们现在已经可以根据订单的轻重缓急在制定生产计划时实现错峰。”丁吉祥说，按照这样的逻辑，工厂还专门搭建了一条“绿色通道”，遇到紧急订单，他只需要按下一个按钮，生产全流程的排期都会为这个订单“让道”，最快只要10分钟就能完成单品制造生产。
人工智能自动，寻找新订单
“这不是天猫超市的纸箱吗？”路过一条印刷线时，我们见到了熟悉的画面。“你们每天签收的快递包裹里都有大胜达的身影。”丁吉祥说，大胜达生产了长三角地区90%的顺丰快递箱子，农夫山泉、娃哈哈、天猫超市等也都是大胜达的客户。
“类似快递包装这样的常规产品，我们一般提前两周就要做原材料的采购储备，现在会提前更多时间。”丁吉祥告诉我们，去年年底以来，纸箱的原料成本持续上涨，而智能化生产最大的好处，是让管理从每月总结、统计变成了每时每刻都能感受到变化，这也让工厂在应对原材料价格波动时更加游刃有余。
“你来这里看就懂了。”丁吉祥带我们回到大胜达数字包装运行平台的大屏前：最左边的那块屏幕上，一张全国地图上跃动着绿色的光点。
“目前全国大约有45万家大大小小的纸包装企业，我们不仅要对行业的整体发展态势有所了解，而且跟踪了全国重要的原纸厂商企业的数据发布。”他指了指大屏上黄色的光点，“这些都是上游的原纸厂商”。
数字包装运行平台的建成，得益于大胜达与北大信息技术高等研究院的协作。2019年，双方成立大胜达人工智能包装设计联合实验室，以大胜达萧山智能工厂为起点，目前，大胜达在四川、江苏、新疆、湖北等地的生产基地都已经实现了数字化生产管理。
“由点到面的数字化，能够从更立体的层面对大胜达的生产效率、损耗情况进行调节。”为了测试新功能，北大信息技术高等研究院研究员张伟这两天频繁出现在工厂里。他告诉我们，扁平化的数字化呈现，让大胜达有能力根据不同基地的设备、人员配置和生产节奏，实现订单生产的良性匹配。
除了对前端原料采购信息进行监测，两个月前，双方还上线了一个新功能：全国招标信息在线智能分析理解系统。
“我们对全国近九成的招投标站点进行数据监测，运用人工智能的自然语言处理技术对文本进行分析理解，再抽取出关键信息。”张伟说，经过两个月的深度学习，目前人工智能的文本提取精准率已经达到99%，大大节约了市场部工作人员寻找新订单的人力成本。
未来生产设计都一键下单
受疫情影响，今年春节很多人都选择留“浙”过年，这也让工厂的生产更为繁忙——取代春运人流迁徙的，是一个个承载着家乡年味儿与思念的包裹。数据显示，今年1月，大胜达萧山智能工厂的订单总量较去年同期上涨约35%。
但他们的目标不止于此。丁吉祥希望工厂今年的总产能可以再提升30%，在产品结构上进一步拓展，比如承接更多来自电器、小家电类等行业的包装订单。
“我们的生产线可以在20分钟内完成新订单的生产准备。”丁吉祥说，在对所有原料、产品实现自动记录后，大胜达的原纸损耗率已降至4%以下，而行业的原纸平均损耗率约为8%。目前，工厂不到80个员工能够完成原先400个工人的工作量。
“我们的另一个优势在于设计研发能力，未来客户的包装设计方案可以一键下单。”他告诉记者，就在1月底，北大信息技术高等研究院大胜达人工智能包装设计联合实验室发布AI包装设计师“小方”和AI包装设计平台，通过强化学习，“小方”集成了智能排版、智能配色、智能设计等功能，能在3分钟内提供多个包装设计方案。
“‘小方’已经开始应用测试了，预计会在明年正式上线。”AI包装设计项目负责人罗亚伟这几天在工厂里忙的就是这件事：虽然“小方”已经学会了很多技能，但具体“上手”设计业务后，它能不能设计出适合生产线的设计方案、能不能让客户满意，都要通过实战演练来不断测试和完善。
“智能化的最高级形态一定是全链条的数字化管理和提升。”丁吉祥说，从智能设计出发，未来大胜达将从大规模智能化生产向个性化“定制+服务”方向跃升，大胜达将在全国继续布局25个智能化生产基地，通过平台赋能更多包装行业的中小企业。
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