大数据应用在各行各业正呈现越来越热的趋势，出版业也不例外。出版业如何结合自身实际和特点，做好大数据应用，进而推动行业更好更快发展？这是出版业需要认真研究并积极进行实践探索的急迫课题。
出版原来的数据路径是：由销售图书的数据分析出哪类图书好卖，进而开发相应图书；由图书中的数据提供给读者，读者获取这些数据支持自己的工作；读者购买图书留下具体的消费偏好，获得读者数据。
专业的大数据分析及数字产品将读者的画像勾画得越来越完整，进而将读者变成了用户，这时的用户数据就产生了作用：通过专业筛选，大数据分析，策划满足用户需求的图书。同时还可以根据用户数据将图书信息传递给潜在用户。
现在数据最大的价值是读者信息变成用户数据。以前的图书信息只能获得哪些图书卖得怎样，但是卖给谁了、效果如何等信息都没有。现在经过数媒融合产品的开发和销售，用户的数据都可以获得或分析出来，进而通过系统精准推荐读者需要的图书和其他知识信息。
数据在纸质图书中是“死”的，做成数媒融合产品后就可以“活”了。每年出版的各种皮书和行业发展报告，可以提供各个专业方向的数据和信息。但是有多少人能记住那些数据，甚至是通过叠加的数据发现规律，进而加以利用产生新价值？大数据出版物就能产生这种新价值：在阅读新数据时，可以调动历史数据，做出各项用户需要的比对，进而与用户工作结合分析出有价值信息。
数据显示，全球服务贸易中有一半以上已经实现数字化。出版业的数字化转型不是口号，数字化转型已经是高质量发展的必由之路，数据本身已经成为现代服务业的关键，数据的出版、收集与应用是出版业可以服务于其他行业数字化转型的抓手，而这个服务过程正将出版引向大数据出版。
十几年来我国出版业一直推进数字出版，现在更是强调出版社需要进行数字化转型。但是内容的数字化只是数字化转型的第一步，更重要的一步是出版流程的数字化。只有出版流程实现数字化，出版社才能达成数字内容生产的标准化，从内容开始生产的时刻收集数据，同时进行结构化处理。目前行业在内容生产流程的数字化方面还不足，这需要培养一批掌握数据分析能力的编辑，在策划营销的过程中，将同一稿件以不同的展现形式准确提供给读者。
亚马逊利用大数据改变营销方式的案例值得借鉴。亚马逊曾经专门成立一个由20多名书评家和编辑组成的团队，通过撰写书评、推荐新书的形式，充作传统评论人，对促进书籍销售产生了巨大的影响。当亚马逊发现数据的作用后，通过对用户的大数据分析，建立了亚马逊的购书推荐系统。这个系统能自动向用户推荐经大数据分析后其极可能会买的书籍，而且推荐系统比书评团队的效果更好，最终书评团队只好解体。亚马逊将书评的被动方式，变为自动推荐系统的主动方式，关键是因为系统通过大数据分析已经掌握了读者的兴趣点，从而能精准推荐。
施普林格——全球领先的学术科技期刊和专著出版商通过大数据提升决策效率。施普林格出版发行了两千多种学术期刊和十几万种学术专著。施普林格借助大数据分析，发现全球学术、科研、政府、企业机构对期刊形式的需求发生了重大变化，结果显示近九成的机构只需要数字期刊，只有一成多的机构表示仍需要纸质期刊。于是施普林格察觉到了从纸质出版向数字出版发展的巨大变化，它借助分析结果进行决策，加速整个公司数字化出版的进度。
实际上，目前著名的期刊《科学》《自然》《柳叶刀》等都是电子期刊先行，这就是数字出版的优势，但更主要的是能汇聚数据，掌握用户的阅读偏好，并有效针对用户提供延伸内容。目前，国际出版集团正在从数字出版向大数据出版发展，数字出版是大数据出版的基础，而大数据出版才更有未来。
未来可能你就只需要一个“大数据出版物”，数据隐私与开放界限决定了“大数据出版物”具体的形式和内容。当然，大数据出版物本身不仅仅是大数据技术，其还会融合AI、5G网络、AR及VR等技术，是属于当今高科技集成的产品，这才使得大数据出版拥有无限的未来。
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