1、政策颁布层层推进
2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面。
2017年12月，国务院颁布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018―2020年)》，从培育智能产品、突破核心技术、深化发展智能制造、构建支撑体系和保障措施等方面详细规划了人工智能在未来三年的重点发展方向和目标。
2019年3月，在《2019年政府工作报告》中将人工智能升级为智能+;2019年6月，人工智能治理原则首次被提出，发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》政策。
2、提出发挥人工智能在抗疫中的作用
2019年爆发的疫情进一步催化了人工智能能够在多场景发挥重要意义。在2020年2月，工信部发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，提出在疫情管控、诊疗、办公、教育、疫苗研发等多方面充分利用人工智能技术。
随后，在2020年3月，科技部发布了《关于科技创新支撑复工复产和经济平稳运行的若干措施》，在重点举措的“培育壮大新产业新业态新模式”中，明确提出要大力推动关键核心技术攻关，人工智能是其中的一项。
此外，科技部还提出，编制面向智慧医疗、智慧农业、公共卫生、智慧城市、现代食品、生态修复、清洁生产等应用场景的技术目录，在国家高新区、国家新一代人工智能创新发展试验区、国家农业高新技术产业示范区、国家农业科技园区等打造示范应用场景，推动实施一批医疗健康、智能制造、无人配送、在线教育等新兴产业技术项目，引导消费和投资方向。
工业和信息化部也在2020年3月的《关于开展产业链固链行动推动产业链协同复工复产的通知》中提到，要加快人工智能等新基础设施建设，加快制造业智能化改造。
2020年4月，国家发改委首次明确新型基础设施的范围，人工智能是新基建的一大主要领域。
此外，人工智能相关法律法规问题在2020年6月的全国人大常委会中提及，提到要加强立法理论研究，重视对人工智能、区块链、基因编辑等新技术新领域相关法律问题的研究。
3、2020年全国多地出台人工智能政策
2020年，加快人工智能建设仍然是各地方关注的重点，各地方政府再次出台政策推进本土人工智能的发展，如北京在《加快新型基础设施建设行动方案(2020-2022年)》中提到，推动人工智能等新一代信息技术和机器人等高端装备与工业互联网融合应用，并且重点提出人工智能基础层的算力、算法和算量的建设。
山东省在《关于加快鲁南经济圈一体化发展的指导意见》中提到，要加快人工智能等新型基础建设，推动人工智能、装备制造、生物医药等领域开展协同创新。
值得关注的是，重庆共发布了两项人工智能政策，其中提到人工智能公共服务平台将实施22个项目，投资额约284亿元。
4、人才培养政策更倾向基础层与复合型人才
相较于国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国在人工智能学科和专业加快推进，多层次地促进人工智能人才培养体系的建成。2018年4月，教育部发布的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。2019年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。2020年3月，教育部再次审批通过180所高校开设人工智能专业。
2020年1月，教育部、国家发展改革委和财政部印发《关于“双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》，提出要构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，着力提升人工智能领域研究生培养水平。2020年3月，科技部等部门印发《加强“从0到1”基础研究工作方案》，提出要加强基础研究人才培养。
从政策上的颁布可发现，我国人工智能人才政策越来越重视人工智能基础层人才与复合型人才的培养。
5、浙江省专门制定人才引入政策
作为继2017年中国务院发布《新一代人工智能发展规划》后首个省级层出台五年产业规划的浙江省，为引进人工智能高素质人才，早在2018年就专门制定了《浙江省加快集聚人工智能人才十二条政策》，旨在五年内集聚50位国际顶尖人工智能人才、500位科技创业人才、1000位高端研发人才、10000名工程技术人员和10万名技术人才。同时，浙江省还设立了40亿元人工智能人才产业发展母基金。
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