在人类文明发展的每个时代里，制造业的抗风险能力都存在其符合时代特性的痛点。在当下这样一个以数据为中心的时代，当科技的变革进一步加快了脚步，制造工厂里老旧的设备和系统，伴随着不断增长的退休员工人群和不断缩减的新鲜血液的人力补给，以及传统工人技能与数字化转型浪潮需求间的差距，让制造业的抗风险能力在这个时间节点上变得脆弱了很多。
随着边缘数据量、连接性和处理能力的日益增长，今天的工业物联网变得越来越普及。然而，对于很多企业而言，数字化转型的成功实现似乎仍然遥不可及：试行数字化制造解决方案的企业中，有2/3未能进入大规模推广阶段。
问题出在了哪儿呢？
在德勤与美国制造业研究所（ManufacturingInstitute）合作开展的最近一项研究中，我们看到一个大的趋势：各行各业都在步入一个严峻的长期劳动力短缺时期。预计到2028年，制造业将出现240万个职位空缺，这将给美国经济带来2.5万亿美元的负面影响。而在同样是发达经济体的德国和日本，未来劳动力短缺预计还要严重得多。在中国也是一样，制造业劳动力成本的不断攀升和劳动力供给规模减小、技术进步对劳动力素质要求提高等多方面的挑战正在弱化我国制造业劳动力成本低的国际比较优势。
专业人才的稀缺，进一步加重了制造业数字化转型的另一大难点——数字化技能缺口——所带来的影响。近期，英特尔发布了名为“工业加速”（AccelerateIndustrial）的全新研究，该研究呈现了有关制造业数字化转型最全面的观点。该项研究发现了大多数西方工业生产培训计划和政府投资计划未能解决的严重技能缺口。
“工业加速”研究由英特尔公司物联网事业部首席工程师、体验架构师兼研究员FaithMcCreary博士与英特尔公司物联网事业部工业解决方案部门工业创新总监IrenePetrick博士合作完成并编撰。该项研究涵盖了移动设备人群调查，以及对超过400家制造商和为其提供支持的生态系统技术专家的访谈。该研究以系列报告的形式发布。
这一研究有哪些发现呢？
首先，研究整理了各企业为数字化转型计划投资的技术，其中，人工智能居首、占比过半：
其次，研究采集了各受访的制造业企业所面临的各种挑战，这些挑战很可能导致未来一些企业对智能解决方案的投资落空：
这一研究带给我们什么启示呢？
研究中，一些受访者提到的一些未来技能需要超越基础编程技术以深入理解数字化工具，这包括数据采集和分析、并将结果实时反馈到操作环境中。支持制造业数字化转型所需的五大未来技能包括：
二十一世纪什么最贵？人才！
在刚进入二十一世纪时，一部电影把这样一句话说在了前头。二十一世纪过去了1/5，我们发现这句话依然适用。
制造业企业想在以数据为中心的时代这一全新天地间大展宏图，数字技能的重要性正日益上升。但研究发现，尽管人们对数字化转型需求极大，例如有83%的公司计划投资智能工厂技术；但与此同时，这一转型所要求的最为重要的技能和特征，往往并未得到大多数行业工作培训项目或相关政策制定者的重视。
因此，高校、政府和行业需要展开合作，共同制定针对转型制造业工人培训的计划。
想要补足数字化技能缺口，企业需要通过为现有的劳动力开发终身学习的项目，开展数字化工具和技能的培训，注重在解决方案实施前问题的评估和解决，通过平衡外部专家的引入和内部员工的培养来助力企业的数字灵活性的增长。
英特尔公司物联网事业部副总裁兼工业解决方案部门总经理ChristineBoles认为：“智能制造将为企业带来广阔的市场机遇，但随之而来的数据洪流也必然对传统制造业提出更高的要求。”
长期以来，英特尔与诸多制造业企业建立了广泛合作，并凭借其领先的产品、技术和解决方案帮助合作伙伴实现工作负载整合，补足数字化技能缺口，以此应对数据量飙升并更好地挖掘数据红利，从而抓住时代的机遇并增强抗风险的能力。
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