近两年,人工智能迎来爆发,政策接连出台,资本不断加持,企业更是趋之若鹜,面对又一次技术的升级换代,人工智能将走向何方?中国在人工智能领域真的领先世界?AI技术的大量应用将会造成大量失业?
28日,在中国新闻社旗下财经新媒体中新经纬举办的第五届财经中国V论坛上,诸多业内大咖齐聚一堂,为读者详解中国人工智能发展的现状及未来。
中国人工智能发展水平如何?
应用有优势、整体存差距!
近几年,中国在人工智能方面取得的成就,开始在世界范围内崭露头角,一时间,“中国人工智能领先世界”、“弯道超车”的声音开始广泛流传。
在第五届财经中国V论坛上,世界工程组织联合会候任主席、南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克表示,中国在人工智能领域有基础,也有差距。
“有一定基础,最突出的是在应用上,以电子商务以及支撑电子商务的智能发展为代表,我们走在全世界前面,而这形成了一个巨大的发展牵引力。”但他还称,中国在基础理论、芯片技术、基础材料和工艺上存在着差距,如果这些领域不能突破,应用和市场就没了技术支撑,同样存在问题。
2017年4月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中,也对中国人工智能的现状作出了判断,规划认为,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,并缺少重大原创成果。
中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学经济研究所所长刘刚认为,在以数据和计算能力为驱动的智能经济方面,中国仅次于美国,但与美国差距很大,“尽管是第二,但在基础研究、芯片技术上差距非常大。在应用领域上倒是出现了一些超前的趋势,这个也非常明显。”
“面对差距,既不能妄自菲薄,更不要盲目自大,但现在主要是防止‘烧虚火’,盲目地自大,而不能清醒地看到自己的弱点。” 龚克说。
人工智能将造成大量失业?
行业细分加剧带来大量新岗位!
通过大数据和算法的支撑,人工智能在一些方面已经得到应用,并给生活带来了便利。但同时,还有不少人认为,人工智能技术的大量应用,会替代人工,从而
带来失业,诸如电话推销员、会计、保险业务员、律师、客服、司机等职业都将受到冲击。
刘刚认为,人工智能技术将使得行业分工更加细化,非但不会造成失业,还会增加就业。他称,他曾到山东一个农村去调研,这个村从2007年开始做淘宝,现在整村的产值大概在3亿元,之前全村60%的人在外打工,现在全部返乡创业。这说明,技术的应用能增加就业,使得分工更加细化。
清华大学软件学院副教授李春平认为,AI技术如果高速发展,未来很多人可能会出现失业,造成一定的社会性问题。“机器替代机械性、事务性的工作是不可逆转的”。
李春平同时表示,在很多领域,技术和人更多的还是融合问题,“在医疗领域,人工智能技术会代替医生进行诊断,但并不是完全替代。在医生和患者之间,还存在着伦理、心理等问题。类似这样的行业,新技术与行业如何深度融合,是一个很有挑战性的问题。”
中国社会科学院工业经济研究所研究员杨丹辉则表示,每一次技术的大革新,总会有一些行业或岗位因不适合新的发展趋势而被淘汰,但具备学习能力的人则不会。任何一个行业,只要是不具备学习能力的人,都有可能被替代。
“从人工智能的初期应用来看,机器的学习能力还是有限的,在相当一段时期内,包括它学习的方式和能力都是人可以控制的。也就是说,如果不想被它替代,我们人类还是能够做到的。” 杨丹辉说。
人工智能设备出错谁担责?
确定责任方很重要,深刻改变法律现状!
美国时间3月18日晚上10点左右,Uber的一辆无人驾驶汽车发生交通事故,与一名正在过马路的行人相撞,行人在送往医院后不治身亡,成为史上首例无人驾驶车辆在公开路面撞伤行人致死的案例。
无人驾驶作为人工智能技术应用最受关注的行业之一,该事件引发全球对无人驾驶,乃至人工智能技术的担忧。人工智能设备一旦出现错误,谁又该为此负责呢?
北京大学法学院副院长、法律人工智能实验室、法律与人工智能研究中心执行主任杨晓雷坦言,人工智能设备的责任划分很复杂,在无人驾驶的状态下,并没有传统意义上的司机,这就需要找到知道谁在操控这辆车,是GPS还是某一个控制平台,只有落实到责任方,才能够追责。但是,具体到责任划分,法律在这方面又比较欠缺。
杨晓雷表示,人工智能正在深刻改变着法律的社会基础和法治条件。人工智能技术应用到生产生活,会涉及到很多领域的问题,每一个领域的业态、形式以及产生的社会关系,都不是完全相同的,并不能一概而论。
杨晓雷举例称:“工业4.0的智能家电,厂家会根据用户的消费习惯,按照消费者的要求,与消费者联合生产一个定制的家用电器,这时候传统的买卖双方关系就会发生变化,或许会从买卖合同变为其他性质上的合同。这就意味着,在产品出现瑕疵时,就需要新的法律关系进行确认。”
人工智能引领第四次工业革命?
能效不如人、仍需要观察!
在论坛上,刘刚提出,人工智能将是第四次工业革命最核心的引擎,因为它在生产和制造第四次工业革命最重要的生产要素——数据和计算,而数据不来自于自然界,是人类社会活动创造出来的资源,且数据越用越多,“这个财富好像是取之不尽的,存在明显的报酬递增效应。”
刘刚指出,中国智能经济表现出非常强的“极化”和“扩散”趋势,而扩散的重要机制是“平台+服务+创业”方式。他称,人工智能企业,尤其是平台类的人工智能企业,将在中国经济转型过程中发挥非常重要的作用。
做出AI技术将引领下一次技术革命或推动中国经济发展的判断,并非刘刚一人,之前的公开报道上,也能看到一些学者和企业界人士具有相似的看法。百度公司董事长兼首席执行官李彦宏近日曾表示,中国互联网发展已经遇到了瓶颈,未来中国经济的增长可能要更多依赖人工智能技术的发展。
对于上述预测,龚克则抱有一些异议。他称,人类之前过度消耗资源能源的做法,现如今是行不通了,迫切要找到一种资源能源消耗较少的经济形态。但是,从现阶段来看,人工智能并没有做到这一点,比如,大数据库的耗能就是惊人的。
“机器人能效是不如人的,人吃一点东西,不知道哪来那么大的劲儿,能做好多事,思考很多问题。根据不完全统计,到2012年,世界上几个主要数据更新中心的耗能超过当年全世界民航业的耗能。这几年,所有产业的能耗都在下降,但电子信息产业却在迅速上升。人工智能设备的能效能不能高过人?如果不能的话,这条路就走不通,它就不可持续。” 龚克说道。
杨丹辉也认为,AI技术能否成为新一轮科技革命的主导技术,还存在许多不确定因素。“判断一个技术能否成为一个时代的主导技术或通用技术,标志是能否提高长期劳动生产率。而在这个时间点上,我们还没有能够看到人工智能到了这样一个水准。”
杨丹辉补充道,AI可能不会像以往任何一次工业革命一样,只作用于劳动生产率,而是会带来多元性的影响,包括价值的实现、人的行为、人与机器以及人与自然的互动方式,它带来的挑战比以往工业革命复杂得多。