“对于当下大数据热潮，企业最应当注意的是如何在降低成本的同时，利用大数据进行业务创新。”Informatica大中国区总经理王晨杰日前在接受记者采访时表示。企业每天面对的数据在以50倍的速度增长，但这其中很可能60%都是垃圾数据。因此，企业的大数据策略应该全面考虑数据清理、数据整合，先把有效的高价值的数据留下来，再精准应用。
王晨杰认为，在大数据时代，一个企业首先应该对企业内部的数据进行治理，保证企业内部数据和信息的完整性、一致性、合规性，这样才能让企业依据这些数据做出正确决策。企业如果已经累积了一定量的数据，那么采用大数据工具，就可以有效地对垃圾数据进行清理。
Informatica大中国区总经理王晨杰
迈向大数据并不难
如果企业正在规划和建设新的数据中心或云计算系统，那么数据治理的工作可以同步进行，对数据进行整理加工后，把高质量的数据存储到数据中心里，既能节省空间，又能保证数据的准确性，还能在降低数据的存储成本的同时，提高数据检索速度和运用效率。
“当然，即使是成长型企业迈向大数据也并不是很难的事情。Informatica PowerCenter Express就可以帮助他们以较低的成本开展入门级数据集成的问题。”在数据集成和数据质量管理两个领域，Informatica已经有超过20年的产品开发和应用经验，再加上最新的支持Hadoop的产品，Informatica在大数据领域奠定了坚实的产品基础。如今，Informatica公司80%～85%的产品都与大数据直接相关。
另外，Informatica最近还推出了一款虚拟数据机(Virtual Data Machine) Vibe。与当前流行的软硬一体的大数据解决方案不同，Informatica Vibe是一款纯软件产品，可以集成到应用之中也可以放在平台当中。对于跨地域或者多合作伙伴模式的用户来说，利用Vibe可以连接并共享所有的软件应用数据信息，对企业用户亦包含个性化定制的解决方案。
业务创新才考验决策层智慧
目前中国企业面对的另一大挑战，是大数据应用不能停留在数据整理和数据治理阶段。王晨杰说，业务创新才更考验企业领导人和决策层的智慧。Informatica希望把全球同行当中的一些先进理念带到中国来。
“大数据在电子商务方面的创新尤其值得关注。电子商务今天的挑战实际上跟十年前已经完全不同。” 王晨杰解释说，十年前，电子商务更关注商品。那时以价格为核心和重心，电子商务的提供者处于最优势的地位。而现在的电子商务，整个优势全掌握在消费者手中。消费者可以上某个店家的网页，也可以到交易平台的引擎上去，所以电子商务的供应者就需要进行管理，同时也要对消费人群进行细分，要把客户的意见收集起来，把产品特征的信息收集起来，在这个基础上建立一个模型，自动地进行分析……所有这些工作都更加复杂了。
比如，美国一家专业时装零售商通过采用Informatica的主数据管理、数据集成和数据质量技术很好地整合了Twitter和Facebook上用户对该产品的评价信息，建立了一套影响产品购买的模型，来找出最有影响力、有价值的客户，通过给这些用户更大的折扣力度，带来销售的大幅增长。希望这些“他山之石”更多能给中国传统企业应用、新兴行业拓展创新带来启发。
目前，全球已有超过5000家企业利用Informatica方案成功地管理其在本地的、云中的和社交网络上的信息资产。对于中国客户来讲，应用最早也是最成功的是Informatica的数据分析和数据集成产品，此外，Informatica的主数据管理、数据质量、生命周期管理、云数据集成、Hadoop等技术也非常成熟。
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