2023年美国包装博览会演讲者和与会者表示，设备自动化、机器学习和人工智能并不是全新概念，但它们正在不断发展并以新的方式使用，以彻底改变包装行业的运营。随着技术的进步和用户发现更多可以将其作为有益工具的应用，人工智能本身正处于一个公共关键时刻。
世界包装组织主席皮埃尔·皮纳尔在一次媒体活动中讨论全球包装趋势和挑战时提出了这个话题。“我认为我们只触及了人工智能未来将发生的事情的表面，我们已经看到包装行业正在通过人工智能实现任务自动化，提高效率并最终做出决策。”
然而，包装与加工技术协会PMMI的IT高级总监安德鲁·洛马斯基在一次教育会议上表示，人工智能目前“非常不成熟”，技术设计师和用户仍在试图弄清楚它。“我们现在正处于第一代，当我思考技术的生命周期时，我喜欢将其视为——爬行、行走，然后运行。我想说人工智能现在正处于‘预抓取’阶段。”
尽管还处于早期阶段，但“人工智能正在席卷世界”，并且“有可能颠覆和彻底改变我们做很多事情的方式——我们甚至还没有开始触及它在制造业中可以做的所有事情。
安德鲁·洛马斯基解释说，虽然目前许多人一听到“AI”这个词就会想到ChatGPT，但ChatGPT是由AI技术驱动的特定应用程序。真正的人工智能涉及人类将数据集和参数输入数字系统，然后系统自行运行，自我训练并继续完善输出。在某种程度上，它是自编程。“它的目的是获取大量数据集并帮助你实时做出决策，”洛马斯基说， “这与过去30年来我们所习惯的编程系统有很大不同。”
在一次单独的教育会议上，数字规范管理公司Specright的创始人兼首席执行官马修·赖特表示，人工智能应该“帮助你更好、更快地完成工作”。对于制造业来说，人工智能是提高设备效率和速度的工具。洛马斯基说，它可以通过尽早或在问题发生之前发现问题，甚至主动对设备进行重新编程，来帮助进行预测性维护并最大限度地减少停机时间。
人工智能帮助人类进行质量控制或生成分步培训文档。它还可以帮助生成定制产品设计，例如包装或设计新产品创意。人工智能颠覆的其他领域包括自动化仓库和机器人，例如用于移动存储中的包装产品。此外，人工智能在智能包装领域也显示出前景，洛马斯基说。支持人工智能的系统可以更有效地消耗材料，从而减少浪费和成本。
“其中一些已经存在了一段时间，但人工智能将把它提升到一个新的水平，”洛马斯基说，“我们的想法并不是人工智能可以为你完成100%的工作。但如果它完成了四分之三的繁重工作，你就可以回顾一下它。”
赖特说，尽管包装领域具有潜力，但由于数据集的庞大和复杂性，“我们确实还没有看到巨大的影响”。“包装是最难控制的部分……如果你考虑一下包装中数据结构的复杂性，它是无限的——尤其是当包装发生变化并变得更加可持续时。”
他说，使用人工智能时，最重要的一步是正确捕获和构建数据，另一个重要方面是“每个人都必须以相同的方式对其进行标准化。所有金融机构都对其数据进行标准化……我们必须弄清楚如何通过包装来实现这一点，以获得尽可能干净的输出，”赖特说。
他驳斥了一种普遍观点，即从一开始就将工具融入到每个系统中是最佳实践。相反，赖特和洛马斯基都建议从小处开始，学习系统，然后随着时间的推移增加功能。“过去的技术是，你必须第一次就把它做好，否则就很难修复，”赖特说， “但是今天的技术潮起潮落，它不断发展，”这意味着系统可以轻松地发展和修复。
Pack Expo上的人工智能讨论严重偏向于使用此类技术的好处。但他们经常回到这样一个事实：该领域还处于新生阶段，用户必须采取措施确保技术的正确和安全使用，而不会产生意想不到的负面后果。
发言者表示，人工智能系统可能会输出大量歪曲或不正确的信息。其一，人工智能系统得出的结论可能基于遗留或不完整的数据输入，这会导致输出错误或缺失。出于这个原因以及许多其他原因，发言者强调了监控人工智能系统工作的重要性，特别是在早期阶段，并在使用它们之前审查任何输出。
另一个关键因素是实施强有力的安全控制。与其他IT系统一样，强大的控制包括强密码、多因素身份验证以及不输入人们的个人信息或专有数据。
演讲者还建议就如何使用人工智能工具以及员工可以和不可以使用它们进行强有力的培训。第一步是建立书面的人工智能政策——随着技术和用例的发展，该政策可能会随着时间的推移而改变。洛马斯基说：“凭借物联网和几乎所有东西互连的能力，你只会想要更加小心……在实施人工智能时要注意哪些漏洞。”
演讲者表示，未来，包装公司将成为众多期望其员工能够熟练使用人工智能工具以获得更好业务成果的雇主之一。“我对未来从未如此兴奋，”赖特说。
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