人工智能在出版业落地还有多远？

　　近年来，人工智能在出版领域得到越来越多的关注，出版商逐渐将人工智能视为融合发展的重要技术支撑。国际期刊联盟（Federation Internationale de la Press Periodique）在最新发布的《2022~2023年世界媒体创新报告》中，也重点探讨了全球出版商要如何利用人工智能扩大用户群体、做出更有吸引力的产品。然而，在概念火热的同时，人工智能与出版结合的概念与落地之间，又有着怎样的隔阂？

 

　　出版行业的人工智能实践

 

　　在人工智能技术刚兴起时，出版商对于其应用于出版行业有较多构想。但随着企业实践的深入，许多构想或是脱离行业环境，或是在实现上有一定困难。这里主要列举在出版行业已经通过实践证明可行的人工智能应用。

 

　　在新闻出版领域，人工智能技术已被用于识别用户行为特征、个性化推送、自动撰写新闻等。挪威出版商Amedia使用机器学习算法来识别平台上共240万名用户的行为特征。比利时出版商Mediahuis利用数据，以自动、高效和个性化的方式，为潜在和现有用户提供最佳注册优惠与最佳销售优惠等。

 

　　在大众出版领域，人工智能技术已被用于辅助审稿、营销发行，从而优化出版流程。北大方正公司推出的方正智能辅助审校系统，利用机器学习、大数据、自然语言处理等人工智能技术，基于前沿深度神经网络的纠错模型对审校场景进行深度分析，通过不同的算法模型进行纠错。阅文集团在销售版权前会利用人工智能技术对作品受众进行预测，综合分析受众的年龄、购买力、消费行为等信息，通过对受众需求的把握来判断版权价值，从而打造更加符合受众预期的作品，实现对目标IP的精准化营销。

 

　　人工智能应用于出版领域的困境

 

　　虽然人工智能在出版领域已有不少应用，但在其进一步发展上，仍有不少痛点、问题亟待解决。

 

　　当前出版业对人工智能技术并不了解，对人工智能技术的发展水平过于乐观，往往错误估计技术的能力。2018 年，东京日比谷车站内一家面向女性读者的小型书店里，日本出版贩卖株式会社和富士通共同开发的选书AI系统SeleBoo和书店店员进行了一场选书比赛。双方以“成年人的青春”为主题，根据进店读者的潜在需求，各自列出推荐书单。时间期限为1个月，哪一方的书单中被读者选中的图书更多，哪一方获胜。最终，店员卖出65册，SeleBoo卖出32册，人类以压倒性优势打败了AI。这不失为一个人工智能技术在出版行业的能力被误解的例子。

 

　　目前人工智能与出版结合的概念与落地之间的最大隔阂，就是数据不足，以及合适的应用场景有待开发。当前出版企业大多各自为政，数据互不相通，每个企业难以拥有大到足够支撑人工智能系统的数据库。而在实际应用中，不论是一般的人工智能技术，还是元宇宙这类新兴概念，要想真正在出版业落地，还需出版企业间互通数据，为技术提供大数据支持。

 

　　人工智能在出版行业的前景

 

　　人工智能技术在出版行业的应用仍有很大的发展潜力和挖掘空间。不论是传统出版的各个环节，还是出版大产业链条上的各个环节，都可以利用人工智能提升实践水平。元宇宙等概念的兴起也为出版结合人工智能提供了更多可能性。

 

　　当前，人工智能技术在出版行业的应用主要围绕读者或用户，对目标群体进行特征分析、个性化推送、意愿预测等，与其他服务行业并无二致。在出版业特有的内容方面，人工智能技术的应用场景还停留在基础阶段，即辅助编辑审校、生成机械化的新闻推送等。更进一步深入地应用人工智能技术，需要的不仅是技术的升级，更需要行业在企业层面的营销战略规划和再造。

 

　　为解决人工智能与出版结合的概念与落地之间的隔阂，需要广大出版企业结成较大联盟，共同开发联盟的销售平台、传播平台、生产平台，在联盟内共享数据。并且，出版从业者还需要找到适合运用人工智能技术的环节，利用人工智能优化产业链，让生产制造更有个性、更具弹性、响应速度更快，从生产开始，拉动物流、采购、配送等各个环节，以最终用户作为一切经营的出发点。出版从业者也要在实践中让人工智能避开其在价值判断上的短板，发挥编辑价值判断优势，引导优秀内容的传播。

 

　　人工智能技术的应用已经成为一种大趋势，出版行业在未来仍需不断探究并解决技术应用带来的痛点，让行业发展跟上技术的变革，同时也要将新技术引入本领域，促进行业发展。