AIGC(人工智能生成内容)开始深入影响出版业了。

　　今年3月，《人人都能玩赚ChatGPT》出版，这是国内第一本用ChatGPT写ChatGPT的书。

　　据了解，这本书的框架结构和章节内容都有ChatGPT的参与，图书封面和营销方案也是借助ChatGPT生成的，从提出选题到下印厂只用了28天。

　　4月，刑侦小说《马一鸣从警记》电子书上线，该书在策划、编校及推广过程中，也用到了AI工具进行辅助。

　　有的出版社已经开始考虑增设AI编辑岗位，有的出版社请专家帮忙做AI流程优化。AI到底会在多大程度上影响出版从业者的工作，我们的“饭碗”还保得住吗?

　　AIGC究竟会给行业带来哪些影响，对哪些岗位影响大，对哪些岗位影响小?就此，本报邀请到了有近20年计算机图书编辑经验的北京图灵文化发展有限公司(简称“图灵”)副总编王军花、深耕数字出版及人工智能领域的知乎知名法律博主诗睿以及《人人都能玩赚ChatGPT》作者黄小刀，来谈谈AI技术对出版产业链中的编辑、审校、营销、主播、发行、设计美编及编务这7个岗位可能产生的影响。

　　编辑岗

　　结论：策划编辑岗位不会被取代，资深编辑会愈发体现出自身价值。初级校对、梳理文字、加工润色稿件等工作内容，会被人工智能取代。

　　分析：我们都认可一点，人工智能确实可以帮助我们极大地提升工作效率。王军花认为，策划编辑的部分工作可以借助AI工具完成，比如策划编辑想做一个大语言模型(LLM)的选题，在选题调研阶段，便可以利用ChatGPT找到这个领域的关键论文、行业顶级会议、巨头公司以及创业公司等。

　　虽然这些信息难免有错误和遗漏，但是它可以帮助策划编辑搜集到一些选题素材，这对编辑而言已经是很大的助力了。

　　近期图灵的新书《这就是ChatGPT》就是编辑利用人工智能工具辅助完成的。

　　但同时要看到，有些工作是人工智能无法替代的，比如筛选作者、联系作者。机器对作者的判断基于数据库的信息，而数据库的信息来源于网络资料。编辑如果跟某位作者合作多年，肯定要比机器更熟悉和了解他是否适合创作某个选题。

　　同时，如诗睿所说，现在AI还没有发展到尽如人意，对很多垂类图书内容而言，有经验的编辑要比机器识别得更精准、更快速。而且，现在我们还没有办法为人工智能输入所有垂类里面最为精深的内容，再加上网络上的“白噪音”特别多，所以AI目前尚未达到资深编辑的水平，未来恐怕也达不到。

　　黄小刀的第一本书就是用ChaGPT完成的，她的第二本书即将出版，第三本书已经在制作中，后两本书同样用到了ChatGPT。黄小刀也认为，AI工具可以帮编辑处理部分信息，比如初级的校对、稿件梳理、稿件润色等工作，然后由人来做第二次的筛选和应用。但当AI工具越来越被大众所熟悉、内容创作越来越容易的时候，筛选高质量内容的能力将更为稀有也更有价值，对资深编辑而言，他们不仅无法被AI取代，在知识爆炸的时代，反而会愈发体现出自身价值。

　　黄小刀和诗睿尤其强调，机器本身不具备判断能力，必须依靠人的指导来工作，AI工具在为不同水准的编辑所使用时，效果和结果可能差别非常大。

　　建议：对策划编辑而言，最重要的是尽快学习AI，结合自己的专业知识，利用AI工具提升工作效率。对文字编辑来说，需要不断提升专业能力，积累丰富经验，做机器力不能及的工作。

　　审校岗

　　结论：在人工智能的数据库以及技术迭代没有充分完善前，岗位不会发生太多的变动。在一些机器无法使用的场景中，审校人员更是无法被取代。

　　分析：目前在出版行业中，初筛的校对工作已经在通过软件进行了，软件检查出问题后，编辑和审校人员再进行审核和确认。

　　诗睿表示，就他目前掌握的信息来看，人工智能的知识储备水平以及数据库内容，远远不及人工审核的水准。机器审核还涉及识别率的问题，数据库里的一些错误样本、不良样本，可能会“误导”机器做出错误的判断，这都需要人工再审校。

　　但技术在不断发展，未来机器人会不会越来越“聪明”，审校质量越来越精准?黄小刀给出的答案是肯定的。

　　她举例说，即便有的内容表达得非常隐晦，ChatGPT也一样能够识别和判断。在黄小刀组织的人工智能讨论群里，有位网友曾做过测试。电视剧《狂飙》中有个片段，大嫂不喜欢高启强弟弟贩毒，但是她没有直说，只说“我去接孩子去了”，高家老二没明白大嫂是什么意思。这位网友把这段台词在没加任何情绪干扰的情况下“投喂”给ChatGPT，结果ChatGPT很准确地理解出“大嫂生气了”。

　　另外，虽然ChatGPT目前还不支持图形处理，但黄小刀介绍，在ChatGPT 4.0版发布时，开发者已经表示会支持多模态，也就是未来会支持图形、声音和短视频的处理。

　　建议：对于审校岗位的从业者来说，最好的竞争力就是专业且丰富的工作经验。

　　营销岗

　　结论：跟人打交道的这部分工作不会被机器取代;但是跟内容输出有关的工作，几乎都会被机器替代。

　　分析：营销人员的岗位内容比较庞杂，如果只挑重点工作来看，营销岗中有一部分工作是跟人打交道的，比如跟新媒体渠道的博主、大V建立联系、维护关系;协调作者做新书发布会、举行线下签售活动、做品牌线下活动等;跟媒体沟通合作。但凡涉及人和人之间的互动交流的工作，机器是没办法取代的。

　　但是营销岗还包含大量内容输出的工作，比如新媒体内容的撰写、营销物料的文案和设计、短视频脚本的创作，这些几乎全部可以用AI工具来实现。

　　黄小刀甚至设计了一套自动化的流程去做这些事情，她评价AI软件完成的工作虽然不能跟顶级的营销人员相比，但比80%的营销人员做得都好。她举例说，一本新书出版后，需要营销提供短视频脚本，营销人员只需要去短视频平台抓取近期主题相近的爆款短视频，然后用“飞书妙创”把短视频的字幕和文案做成文本，再把文本“投喂”给ChatGPT，ChatGPT就可以按指令生成爆款模板，并结合新书的基础信息，生成若干条短视频脚本。

　　建议：机器再能干，也需要人来操作。营销编辑要在不断提高创意策划能力的同时，加快学习AI工具的使用。

　　主播

　　结论：暂时无忧。数字人在直播行业里真正的应用，是替代那些有标准化流程的单品循环的店铺直播间。

　　分析：黄小刀介绍，新华社数字记者小诤、中国日报数字员工元曦等，其深层逻辑大体相似：前端只需要做出一个看起来非常逼真的新闻主播，把从各个渠道抓取的新闻稿放在里面，数字人就可以永不疲惫地进行自主播报。

　　现在数字人直播技术已经比较成熟了，数字人有静态的也有动态的，有智态的也有感态的，不同形态的数字人研发成本也不同。请专业科技公司做数字人，费用可能是目前真人主播一到两个月的工资。

　　虽然如此，但是出版社的真人主播仍不可或缺，其原因有二：第一，虚拟主播的回复系统与电商平台的客服系统别无二致，都是依托一套关键词作问答，没办法做到和观众实时交流互动;第二，如果虚拟主播使用了开源软件及语料库等，通过实时抓取弹幕及评论区的问题或许可以做到与观众交流互动，但虚拟人回复的答案是否可靠，是否涉及违规词等都是不确定性因素。对于谨言慎行的出版社来说，一个不可控因素的出现实在不利于其品牌形象管理。

　　跟出版企业的真人主播相比，数字人的优势不是比拟真人情绪的表现，而是降本提效和标准化复制。

　　建议：各位主播们要抓紧修炼内功，找到属于自己的直播风格，立住人设。毕竟，即使没有AI，差异化也是必不可少的。

　　发行岗

　　结论：暂时无忧，而且如果发行善于利用AI工具，会大幅提高工作效率，并增强自身的职业竞争力，获得更好的职业发展。

　　分析：对于发行来说，工作内容的变化更多的是由于整个业态发生了变化，渠道由线下转到线上，而线上的工作诸如对接渠道、中盘等，AI也不能独自完成。

　　发行人员的工作虽然是销售图书，但主要是跟人打交道。一方面对接实体书店、平台电商，以及新媒体大小V;另一方面对接社内编辑、营销人员。不论是跟渠道谈差异化版本、沟通营销活动、要资源位，抑或是盯库存、核对回款，都需要跟人打交道，目前来看，这些工作还没有被机器替代的可能。

　　王军花强调，发行人员线下参加活动、布置书展这些工作，更是需要亲力亲为。

　　不过，如果积极利用AI，发行人员的工作效率会大大提高。以往，发行人员不论是在公域还是私域的销售中，但凡涉及营销文案、设计物料或者视频内容时，都要依靠编辑或者营销同事的支持。但有了AI，也许发行人员就可以根据一些已有的内容信息，利用各种人工智能的应用进行二次创作，工作的自主性更强了，效率也更高了。

　　建议：注意建立自己的工作通路。未来，诸如发货、盘库、对账、准备资料等简单繁复的工作可以使用AI进行辅助，发行人员需要把更多的时间放到发掘、联系渠道和达人上。

　　设计和美编岗

　　结论：初级的美术设计工作，短期还有少量的生存空间。善于利用AI的资深设计美编，能得到更好的发挥。

　　分析：诗睿介绍说，设计人员在使用Midjourney或者Stable Diffusion这些人工智能应用做物料设计的时候，是调用数据库中内容，与关键词(提示词)建立映射关系，因此数据库的内容是否完善，决定了图片生成的质量。

　　目前数据库中人像的脸部和头发等细节非常完善，但“手和肢体”的样本不够，导致生成的图片存在细节错误。对于数据不全的部分，需要人工进行二次加工。但如果未来数据库继续迭代，这些问题可能就不再需要人工介入了。

　　决定设计质量高低的，除了数据库的完善程度，还有非常重要的一个方面——给AI下指令时，关键词的选择。《人人都能玩赚AI绘画》的作者sky盖哥曾说：“如果使用者的专业不够扎实，那么AI也会不聪明;如果你的专业非常扎实，它能帮你插上翅膀。”使用者的专业深度决定了使用效果，从这个角度说，专业的从业者显然能更准确地给机器下指令。

　　至于版式设计等工作，虽然出版社目前已经在利用现有的模板去嵌套了，但黄小刀认为现在关于PPT排版的AI工具非常多，如果出版行业的排版工作利用上AI工具，可能排版效果会更好。

　　艺术家、策展人邱志杰曾经说过：“AI和画家在进行艺术创作时最大的区别就是，AI努力模仿真人的画风，而画家则是在努力朝着‘非人’的感觉进行创作。”其实，AI问世后，尤其是在更迭了几个版本后，设计和美编是最不被看好的职业。

　　有消息指出，国内两大知名游戏公司在利用AI技术后，真人原画师现已裁撤将近70%。但也有玩家表示，在真人原画师离职后，AI生成的原画质量大幅度下降。这一情况或许也能给出版行业带来更多的思考。

　　建议：绘画作为艺术，其核心是画家赋予其作品的“灵韵”。对美编和设计来说，AI只是众多工具中的一种，我们应该抱持开放的心态，积极拥抱新技术，合理使用;不必过分悲观，认为自己会被AI取代;也不必过分依赖AI，觉得自己可以“躺平”。对于出版社来说，虽然使用AI参与设计工作会极大地节省人力成本，但考虑到上文中两家知名游戏公司的做法，还是要慎重。

　　编务岗

　　结论：替代不了，这个岗位很稳。

　　分析：王军花表示，在图灵，编务人员相当于一位“总管家”。编务人员不仅要清晰地了解出版流程，对大部分工作了如指掌、烂熟于心，而且要善于人际沟通，因为他要协调各个部门的工作。图灵在招聘编务人员时，看重的也是应聘者的交流沟通能力。AI在现阶段肯定承担不了这部分工作。

　　如果是整理合同、资料归档、奖项申报等其他事务性工作，AI或许可以起到辅助作用。“我们公司的编务老师，别说AI了，就算一个真人也难以快速上手他的工作。”

　　建议：没什么建议，对这个岗位的从业者道一声“恭喜”吧。

　　通过以上对各个岗位的分析，不难发现：AI时代的工作，人类更像是指挥官，AI是执行的战士。一方面AI需要不断学习才能更好地完成指令;另一方面，指挥官也要学习如何更好地指挥AI，以及如何精准表达自己的需求。

　　面对AIGC，面对新技术，出版业这个相对传统的行业可谓是挑战与机遇并存，如何将人工智能技术的发展成果转化为出版行业发展的驱动力，取决于我们如何理性而恰当地应对和利用AIGC。

　　需要注意的是，尽管生成式AI技术在自然语言处理领域取得了显著进展，但其仍无法替代人类独特的创造力、意识形态、知识创新、情感、文化和历史底蕴，出版业中的创作与出版仍需要作家的个性化思想、语言和风格，以及出版人的创新、视角和思维。

　　因此，生成式AI技术可以让人类更加专注于更具创造性的工作，作为一种强大的辅助工具，可以帮助出版业人员获取更高效、更具创新性的出版成果。