最近更新的印刷产值统计再次提醒我们，我们需要重新审视商业印刷和国民生产总值的真实关系。通常人们普遍认为印刷业是经济气候的追随者和方向标，但是这种关系并不是一成不变的，并且这种关系也不是一直向着正相关的方向发展，这需要我们对它进行新的认识。

　　根据商务部提供的印刷系列数据，最早可以追踪到1993年，那时商业印刷和国民生产总值的关系是非常明显的负相关。那时国民生产总值每增加十亿美元，印刷产值将减少约1000万美元。当然，在1993年至2000年间发生了令人记忆深刻的互联网泡沫，但这影响相对微乎其微。

　　在2000年至2001年间，国民生产总值每增加十亿美元时，印刷产值也相应增加了300万美元。正是从2001年开始，事情开始发生了转变，国民生产总值每增加十亿美元，统计发现印刷产值下降了1500万美元。很显然若采用GDP作为印刷产值统计参考对象是很不明智的。在我们对照其他系列数据库的试验中，我们发现印刷产值跟宽带使用时间具有稳定的反比例关系，即宽带使用时间越长，印刷产值就下降越多。不幸的是这些数据很难轻易获取的。GDP和其他的经济数据相比而言，获取比较容易，也具有很好的一致性。尽管采用GDP预测印刷产值的方法有问题，但这数据相对来说获取容易且易被大众所接受，这就像我们选择连接的啤酒一样。

　　我们对印刷业尝试了许多统计模型，并给出了最新预测表。有些模型重点利用最新数据，有点不是。有些模型表现出平滑的数据变化，有些却杂乱无章。由于我们在猜想趋势变化，所以尝试了不同的模型，就像采用回归分析法来描述印刷产值和GDP的关系，尽管这已被证明为可怕的预测。

　　下面的数据是根据美国商务部北美工业分类系统代码为323的商务印刷产值。这意味着包含标签，但不包括包装、工厂内印刷。它也不包括由出版商自己印刷的报纸印刷，但包括由商务印刷商印刷的报纸印刷。美国印刷工业协会数据库包含所有我提到的印刷类别，这些细分类别也经常被问到，在Slideshare网上可以轻松免费获取这些数据。我猜测目前已经有1200位行业经理下载过此类数据。不同印刷类别的加入扩大了印刷市场规模，但也降低了数据的周期性变化。

　　下表中给出了我们最喜欢的预测模型，参考对象是GDP，并给出了最终的预测结果。它主要依据我们整体的判断检查统计和其本身固有的特点以及其他定性因素的市场而综合出的预测。

　　一些数据看起来是很有规律的。统计过程中的所有数据都是采用美元制，并且没有考虑通货膨胀的影响。GDP预测模型中GDP全年增长率比实际GDP高2.5%，统计中印刷产值与GDP呈负相关的关系，GDP增长率越大导致印刷产值增加率越低。更低的GDP增长率导致印刷产值增长率下降更少。这样GDP增长率为负时印刷产值反而增加。这就是统计效应，虽然实际上并不是朝着这样发生的。令人可怕的预测总是来此扩张放大的模型，虽然我本性乐观，常常对这些模型产生的可怕程度大打折扣，但是它确实是精辟传达了市场的不安。

　　下面的图表展示了前几年的数据和以月为单位的2012年余下的月相对应预测数据。其中2012年的数据包含了今年一直四月份的数据。

　　通过上表，周期性模式的显著变化值得我们注意。2007年代表了社会媒体影响的开始，而且最近几年由于智能手机和平板电脑的普遍兴起使模型变化特点更加明显。成本不断降低的通信和越来越迅速且可靠的手机网络都对上述变化产生重要影响。